Công nghệ và AI, đọc có hệ thống.
Những điều mình đọc và nghĩ về công nghệ và AI, sắp theo chuyên mục và cấp độ để bạn chọn đúng bài.
Series
AI cơ bản trong 30 bài
Ba mươi bài ngắn cho người mới: AI là gì, có những công cụ nào, dùng thế nào cho đúng và an toàn.
Bắt đầu từ đây
Nếu mới ghé, hãy đọc ba bài này trước.
AI làm nhiều hơn, người điều hành có biết buông đúng việc?
Giao đủ quyền để công việc chạy, giữ lại những quyết định cần chịu trách nhiệm và dành thời gian cho điều không ai làm thay được.
Elon Musk khuyên Gen Z học rộng, kể cả nghệ thuật — Con nên học gì trong thời đại AI?
Học sâu một chuyên môn, hiểu rộng nhiều lĩnh vực. Từ lời khuyên của Elon Musk đến cách chọn ngành và chương trình học phù hợp với con.
Hình thái mới của xã hội
Khi con người cộng tác với trợ lý AI và các đội tác nhân, quyền làm chủ nằm ở việc hiểu mình đang giao đi điều gì và biết kiểm tra, sửa hướng, dừng lại khi cần.
Chuyên mục
AI cơ bản
Ba mươi bài ngắn cho người mới: AI là gì, công cụ nào, dùng sao cho đúng và an toàn.
AI trong doanh nghiệp
Đưa AI vào vận hành: chiến lược, quản trị, giao quyền và đo kết quả kinh doanh.
Nghề nghiệp thời AI
Việc làm, kỹ năng và việc học thay đổi ra sao khi AI vào công việc.
Công nghệ và chiến lược
Chọn công nghệ, xây tổ chức và ra quyết định từ những câu chuyện thật.
Làm chủ AI
Cộng tác với trợ lý AI mà vẫn giữ quyền quyết định, dữ liệu và sự an toàn.
Mới cập nhật
Đừng nhờ AI học hộ: 8 cách học sâu cùng ChatGPT
Từ Study Guide, Mind Map và Quiz đến Feynman, Socrates, First Principles: dùng AI để biến tài liệu thành một vòng học chủ động, có kiểm tra và áp dụng — thay vì chỉ tạo ra những trang tóm tắt thật đẹp.
Bạn đang điều khiển AI, hay để AI định hướng cách mình nghĩ?
Giữ quyền chủ động khi làm việc với AI bắt đầu từ việc đặt đúng bài toán, kiểm tra bằng chứng và xác định rõ máy được phép làm đến đâu.
Nhìn từ những thửa ruộng bỏ hoang để dự đoán tương lai ngành phần mềm trong kỷ nguyên AI
Một giả thuyết kinh tế về cách AI có thể làm thay đổi chi phí, quy mô và cơ hội nghề nghiệp trong ngành phần mềm.
Xây dựng Second Brain chuyên sâu cùng Obsidian: Từ bẫy công cụ đến hệ thống tư duy hiệu suất cao
Một vault lớn chưa chắc là một Second Brain tốt. Bài viết này đi từ ba cái bẫy thường gặp đến kiến trúc PARA–MOC–ghi chú tri thức, quy trình tinh chế, tối ưu hiệu năng và cách cho AI truy cập vault có giới hạn.
Các ông bà chủ thời Vibe Coding — Đừng để nhân sự phục vụ phần mềm
AI giúp làm công cụ nhanh hơn, nhưng quản trị vẫn bắt đầu từ mục tiêu, con người và quyết định. Từ ví dụ CRM đến năm câu hỏi trước khi xây thêm phần mềm.
Agent làm xong là quên: biến kinh nghiệm thành skill dùng lại
Từ trí nhớ ngắn hạn, mạng lưới kiến thức và dấu vết quyết định đến skill có căn cứ, được kiểm tra và cập nhật: 13 luận điểm từ bài nói của Will Lyon, kèm 24 slide minh họa.
Boris Cherny và 5 thói quen làm việc hiệu quả với Claude Code
Từ bỏ kế hoạch khi phù hợp, biến lỗi thành hướng dẫn, dùng vòng lặp, giảm ngữ cảnh thừa và sẵn sàng cập nhật cách nghĩ — năm gợi ý từ Boris Cherny khi làm việc với Claude Code.
Effort trong Claude Code và Codex — Khi nào nên tăng, khi nào cần đổi cách giao việc?
Phân biệt năng lực model, effort, ngữ cảnh và quyền thực thi. Bốn kiểu lỗi, dữ liệu thử nghiệm và quy trình chọn mức nỗ lực phù hợp với công việc.
Chủ đề
Đừng nhờ AI học hộ: 8 cách học sâu cùng ChatGPT
Từ Study Guide, Mind Map và Quiz đến Feynman, Socrates, First Principles: dùng AI để biến tài liệu thành một vòng học chủ động, có kiểm tra và áp dụng — thay vì chỉ tạo ra những trang tóm tắt thật đẹp.
Bạn đang điều khiển AI, hay để AI định hướng cách mình nghĩ?
Giữ quyền chủ động khi làm việc với AI bắt đầu từ việc đặt đúng bài toán, kiểm tra bằng chứng và xác định rõ máy được phép làm đến đâu.
Nhìn từ những thửa ruộng bỏ hoang để dự đoán tương lai ngành phần mềm trong kỷ nguyên AI
Một giả thuyết kinh tế về cách AI có thể làm thay đổi chi phí, quy mô và cơ hội nghề nghiệp trong ngành phần mềm.
Xây dựng Second Brain chuyên sâu cùng Obsidian: Từ bẫy công cụ đến hệ thống tư duy hiệu suất cao
Một vault lớn chưa chắc là một Second Brain tốt. Bài viết này đi từ ba cái bẫy thường gặp đến kiến trúc PARA–MOC–ghi chú tri thức, quy trình tinh chế, tối ưu hiệu năng và cách cho AI truy cập vault có giới hạn.
Các ông bà chủ thời Vibe Coding — Đừng để nhân sự phục vụ phần mềm
AI giúp làm công cụ nhanh hơn, nhưng quản trị vẫn bắt đầu từ mục tiêu, con người và quyết định. Từ ví dụ CRM đến năm câu hỏi trước khi xây thêm phần mềm.
Agent làm xong là quên: biến kinh nghiệm thành skill dùng lại
Từ trí nhớ ngắn hạn, mạng lưới kiến thức và dấu vết quyết định đến skill có căn cứ, được kiểm tra và cập nhật: 13 luận điểm từ bài nói của Will Lyon, kèm 24 slide minh họa.
Boris Cherny và 5 thói quen làm việc hiệu quả với Claude Code
Từ bỏ kế hoạch khi phù hợp, biến lỗi thành hướng dẫn, dùng vòng lặp, giảm ngữ cảnh thừa và sẵn sàng cập nhật cách nghĩ — năm gợi ý từ Boris Cherny khi làm việc với Claude Code.
Effort trong Claude Code và Codex — Khi nào nên tăng, khi nào cần đổi cách giao việc?
Phân biệt năng lực model, effort, ngữ cảnh và quyền thực thi. Bốn kiểu lỗi, dữ liệu thử nghiệm và quy trình chọn mức nỗ lực phù hợp với công việc.
Claude gộp Chat và Cowork: điều gì thay đổi, file local còn giới hạn gì?
Claude đang đưa Chat và Cowork về cùng một giao diện. Cùng với cập nhật Cowork chạy cloud trên Pro và Max từ 6/10, thay đổi này giúp giao việc liền mạch hơn nhưng không đồng nghĩa Claude luôn truy cập được file trên máy tính.
Thế giới 10–20 năm tới: Liên minh quân sự hay liên minh công nghệ?
Khi chip, điện toán, dữ liệu và AI trở thành hạ tầng chiến lược, liệu các mạng lưới công nghệ có định hình quyền lực thế giới bên cạnh những liên minh quân sự truyền thống?
Sai lầm người mới hay gặp và bước tiếp theo
Năm sai lầm và ba kiểu dùng sai thường gặp khi mới dùng AI, để bạn tự soát mình và biết nên học gì tiếp.
Bảy ngày tập dùng AI
Kế hoạch bảy ngày, mỗi ngày khoảng 10 phút, để từ làm quen đến dùng AI cho một việc thật và tự kiểm tra kết quả.
Ảnh AI và bản quyền: dùng sao cho đúng
Vài nguyên tắc thực tế khi dùng ảnh do AI tạo: đọc điều khoản, dùng đúng mục đích, không giả làm ảnh thật.
Dữ liệu nào không nên đưa cho AI?
Chia dữ liệu thành ba nhóm đưa được, cân nhắc và không đưa, kèm cách che thông tin trước khi hỏi AI.
Ảo giác: khi AI nói sai rất tự tin
Hiểu vì sao AI đôi khi bịa ra điều nghe rất thật, và có ba cách kiểm tra nhanh trước khi dùng một câu trả lời.
AI giúp học thứ mới nhanh hơn
Dùng AI như người kèm học: giải thích theo trình độ của bạn, đặt câu hỏi kiểm tra và chỉ ra chỗ bạn còn hiểu chưa chắc.
AI đọc bảng số liệu: hỏi gì, kiểm gì
Nhờ AI giải thích một bảng số liệu và nhận ra xu hướng, đồng thời biết cách kiểm lại phép tính vì AI có thể tính sai.
AI ghi biên bản họp
Biến ghi chép họp lộn xộn thành danh sách việc cần làm có người phụ trách, và vì sao phải thử công cụ ghi âm với tiếng Việt trước.
AI tóm tắt tài liệu dài
Cách nhờ AI tóm tắt tài liệu dài rồi hỏi lại đúng chỗ cần, và cách kiểm tra bản tóm tắt không bỏ sót hay bịa thêm.
AI viết và sửa văn bản: email, tin nhắn, bài đăng
Cách nhờ AI soạn email, tin nhắn hay bài đăng đúng giọng của bạn, và vì sao phải đọc lại trước khi gửi.
Mẫu giao việc năm dòng dùng ngay
Một mẫu năm dòng để copy, điền vào chỗ trống và giao việc thật cho AI mà không phải nghĩ lại từ đầu.
Đừng hỏi một lần: hỏi qua lại để chỉnh
Bản nháp đầu của AI hiếm khi vừa ý. Bài này chỉ cách chỉnh nó qua hai đến ba vòng để ra bản dùng được.
Nói rõ kết quả muốn nhận: độ dài, bảng, giọng văn
Chốt định dạng đầu ra trong một câu giúp bạn nhận đúng cái mình cần ngay từ lần đầu, đỡ phải sửa.
Cho AI một ví dụ mẫu
Đưa AI một đoạn mẫu và nói "làm giống thế này" là cách nhanh nhất để có đúng giọng văn bạn muốn.
Cho AI một vai và một người đọc
Nói AI đang đóng vai ai và viết cho ai, bạn sẽ nhận được nội dung đúng tầm, đúng giọng hơn hẳn.
Prompt là gì? Vì sao câu cụt cho kết quả nhạt
Prompt chỉ là điều bạn nói với AI. Biết vì sao câu cụt cho kết quả nhạt, bạn sẽ viết lại được thành câu đủ ý.
Giao việc cho AI như giao cho nhân sự mới
Bốn bước Ngữ cảnh, Yêu cầu, Kiểm tra, Chỉnh sửa giúp bạn giao việc cho AI như giao cho một người mới giỏi nhưng chưa biết gì.
Chọn công cụ AI bằng ba câu hỏi
Gặp công cụ AI mới, bạn chỉ cần hỏi ba câu để biết nó có đáng thử không, mà không phải học thuộc tên nào.
AI agent là gì? Khi AI làm nhiều bước thay bạn
Agent là AI nhận một nhiệm vụ rồi tự làm qua nhiều bước. Hiểu nó khác chat ở đâu và vì sao cần người giám sát.
AI nghe và ghi: từ giọng nói thành chữ
AI chuyển giọng nói thành chữ giúp ghi chú cuộc gọi và cuộc họp, nhưng cần thử với tiếng Việt trước khi tin.
AI tạo ảnh và video: làm được gì, cẩn thận gì?
AI tạo ảnh và video hợp để làm ý tưởng và minh họa, nhưng không thay ảnh thật của dự án hay sản phẩm.
AI tra cứu và nghiên cứu: khác gì chat thường?
Công cụ tra cứu đi tìm trên mạng và kèm nguồn, nhưng có nguồn chưa phải là đã đúng. Biết chọn loại nào và kiểm ra sao.
Trợ lý trò chuyện: dùng để làm gì?
Trợ lý trò chuyện giúp bạn viết, sửa và nghĩ ý tưởng. Biết nhờ việc gì và kiểm tra ra sao thì dùng sẽ hiệu quả.
Đừng học thuộc tên công cụ, hãy nhớ năm việc AI làm hộ
Công cụ AI đổi tên liên tục, nhưng việc AI làm hộ thì ổn định. Nhớ năm việc, bạn không cần học thuộc danh sách tên.
Ngữ cảnh: tờ giấy nhắc việc cho AI
Hiểu ngữ cảnh là gì và thấy ngay cùng một yêu cầu cho kết quả khác đi khi bạn bổ sung thông tin.
AI học bằng cách nào?
Hiểu "đoán chữ tiếp theo" qua ví dụ bàn phím gợi ý, và vì sao điều đó giải thích cả điểm mạnh lẫn điểm yếu của AI.
AI, học máy, AI tạo sinh: khác nhau thế nào?
Phân biệt ba cái tên hay bị nhầm bằng hình ba vòng tròn lồng nhau, để đọc tin về AI không còn rối.
AI đến từ đâu? Ba mốc đáng nhớ
Ba mốc ngắn gọn giúp bạn hiểu AI không mới, và vì sao nó giỏi chỗ này, dở chỗ kia.
AI không phải Google
Biết khi nào nên hỏi AI và khi nào nên tra Google, để không bị một câu trả lời trôi chảy đánh lừa.
AI là gì? Hiểu trong 5 phút
Hiểu AI trò chuyện bằng một hình ảnh đời thường để tự giải thích được cho người khác chỉ bằng một câu.
AI làm nhiều hơn, người điều hành có biết buông đúng việc?
Giao đủ quyền để công việc chạy, giữ lại những quyết định cần chịu trách nhiệm và dành thời gian cho điều không ai làm thay được.
Elon Musk khuyên Gen Z học rộng, kể cả nghệ thuật — Con nên học gì trong thời đại AI?
Học sâu một chuyên môn, hiểu rộng nhiều lĩnh vực. Từ lời khuyên của Elon Musk đến cách chọn ngành và chương trình học phù hợp với con.
Hình thái mới của xã hội
Khi con người cộng tác với trợ lý AI và các đội tác nhân, quyền làm chủ nằm ở việc hiểu mình đang giao đi điều gì và biết kiểm tra, sửa hướng, dừng lại khi cần.
Đừng chạy theo kỹ năng hot. Hãy xây một “danh mục kỹ năng” không mất giá
Ba tầng kỹ năng giúp mở rộng cơ hội nghề nghiệp, tiến lên công việc có giá trị hơn và thích ứng khi công nghệ thay đổi.
Công thức tạo giá trị từ AI tác nhân: 5 phát hiện từ BCG
Khảo sát hơn 1.300 lãnh đạo của BCG cho thấy giá trị từ AI tác nhân đến từ chiến lược rõ ràng, thay đổi cách vận hành, quản trị rủi ro và đo được kết quả kinh doanh.
Công nghệ sai không giết chết công ty
Mười mấy bài học Jensen Huang kể ở YC Startup School về cách xây NVIDIA, mình chọn lại tám điều đáng giữ cho người đang làm công ty.
Bằng cấp có còn là chỗ trú ẩn an toàn?
Ba kịch bản về việc làm văn phòng đến năm 2030 từ một báo cáo của Anthropic, và năm việc nên làm ngay hôm nay dù kịch bản nào xảy ra.
Chưa có bài nào khớp. Thử từ khác ngắn hơn, hoặc xoá tìm kiếm để xem tất cả. Gõ không dấu cũng được, hoặc xem các chuyên mục ở trang này sau khi xoá.