#Lãnh đạo
Kiên trì và biết dừng: khi nào nên đổi hướng?
Khó khăn chưa đủ để kết luận nên bỏ cuộc. Nhưng cố gắng cũng cần được đối chiếu với thực tế. Phân biệt đích đến, cách đi và khả năng tìm một hướng mới có ý nghĩa.
Động lực nội tại và phần thưởng bên ngoài: điều gì giúp ta bền bỉ?
Làm vì thích, vì thấy có ý nghĩa và vì được trả công là những lý do khác nhau, nhưng có thể cùng tồn tại. Nhìn kỹ bằng chứng để thiết kế phần thưởng, quyền chủ động và cách làm việc giúp ta tiếp tục mà không phải luôn hừng hực.
Làm nhiều có đồng nghĩa tạo ra nhiều giá trị?
Công sức, sản phẩm bàn giao và lợi ích thực tế là ba chuyện cần phân biệt. Nhìn vào bằng chứng, chất lượng và những đóng góp khó đếm để làm việc có ích hơn mà không biến con người thành một bảng chỉ tiêu.
Quay lại trước khi tiến lên: thiết kế một kế hoạch có thể thực thi
Ray Dalio gợi ý hãy quay lại trước khi tiến lên: nhìn vấn đề như một cỗ máy tạo ra kết quả, nhận ra nhiều con đường tới mục tiêu, rồi viết kế hoạch như kịch bản có người làm, trình tự và cách đo tiến độ.
Bạn đang điều khiển AI, hay để AI định hướng cách mình nghĩ?
Giữ quyền chủ động khi làm việc với AI bắt đầu từ việc đặt đúng bài toán, kiểm tra bằng chứng và xác định rõ máy được phép làm đến đâu.
Các ông bà chủ thời Vibe Coding — Đừng để nhân sự phục vụ phần mềm
AI giúp làm công cụ nhanh hơn, nhưng quản trị vẫn bắt đầu từ mục tiêu, con người và quyết định. Từ ví dụ CRM đến năm câu hỏi trước khi xây thêm phần mềm.
Thế giới 10–20 năm tới: Liên minh quân sự hay liên minh công nghệ?
Khi chip, điện toán, dữ liệu và AI trở thành hạ tầng chiến lược, liệu các mạng lưới công nghệ có định hình quyền lực thế giới bên cạnh những liên minh quân sự truyền thống?
AI làm nhiều hơn, người điều hành có biết buông đúng việc?
Giao đủ quyền để công việc chạy, giữ lại những quyết định cần chịu trách nhiệm và dành thời gian cho điều không ai làm thay được.
Đừng chạy theo kỹ năng hot. Hãy xây một “danh mục kỹ năng” không mất giá
Ba tầng kỹ năng giúp mở rộng cơ hội nghề nghiệp, tiến lên công việc có giá trị hơn và thích ứng khi công nghệ thay đổi.
Công thức tạo giá trị từ AI tác nhân: 5 phát hiện từ BCG
Khảo sát hơn 1.300 lãnh đạo của BCG cho thấy giá trị từ AI tác nhân đến từ chiến lược rõ ràng, thay đổi cách vận hành, quản trị rủi ro và đo được kết quả kinh doanh.
Công nghệ sai không giết chết công ty
Mười mấy bài học Jensen Huang kể ở YC Startup School về cách xây NVIDIA, mình chọn lại tám điều đáng giữ cho người đang làm công ty.